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== Définition == | |||
Une technique de régularisation qui met aléatoirement à zéro une fraction des activations du réseau de neurones pendant l'entraînement, empêchant la co-adaptation des neurones. Dropout réduit le surapprentissage et améliore la généralisation. | |||
Au moment de l'inférence, tous les neurones sont actifs mais mis à l'échelle. Dropout est couramment appliqué dans les réseaux de politique de contrôle pour éviter le surapprentissage sur des données de démonstration robotique limitées. | |||
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==Sources== | |||
[https://www.roboticscenter.ai/fr/glossary Source : Robotic Center] | |||
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Dernière version du 24 septembre 2026 à 10:59
ROBOTIQUE
Définition
Une technique de régularisation qui met aléatoirement à zéro une fraction des activations du réseau de neurones pendant l'entraînement, empêchant la co-adaptation des neurones. Dropout réduit le surapprentissage et améliore la généralisation.
Au moment de l'inférence, tous les neurones sont actifs mais mis à l'échelle. Dropout est couramment appliqué dans les réseaux de politique de contrôle pour éviter le surapprentissage sur des données de démonstration robotique limitées.
Français
Dropout
Anglais
Dropout
Sources
