« IA générative » : différence entre les versions
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Generative AI models use prompts to guide content generation and use transfer learning to become more proficient. Early genAI models were built with specific data types and applications in mind. For example, Google’s DeepDream was designed to manipulate and enhance images. It can produce engaging, new visual effects, but the model’s development was primarily focused on image processing, and its capabilities do not apply to other types of data. | |||
The field of generative AI is evolving quickly, however, and an increasing number of generative AI models are now multimodal. This advancement means the same model can handle different data prompts and generate different data types. | |||
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''Subcampo del aprendizaje profundo en el que se entrenan modelos basados en redes neuronales que luego pueden crear nuevos contenidos, incluidos texto (modelo extenso de languaje), imágenes (síntesis de texto a imagen), audio, vídeo y datos sintéticos.'' | |||
''En otras palabras, un sistema de inteligencia artificial generativa aprende de los datos existentes y luego crea nuevos contenidos similares a los datos con los que se ha entrenado.'' | |||
==Sources== | |||
[https://ichi.pro/fr/ia-generative-et-gan-17983029431104 Source: ICHI PRO ] | [https://ichi.pro/fr/ia-generative-et-gan-17983029431104 Source: ICHI PRO ] | ||
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[https://intelligence-artificielle.com/generative-ai-tout-savoir/ Source: intelligence-artificielle.com] | [https://intelligence-artificielle.com/generative-ai-tout-savoir/ Source: intelligence-artificielle.com] | ||
[https://www.techopedia.com/definition/34633/generative-ai Source : Technopedia] | |||
[https://www.culture.gouv.fr/content/download/365680/pdf_file/50_termes_cl%C3%A9s_de_l%27IA-2025.pdf?inLanguage=fre-FR&version=2 ''50 termes clés de l'intelligence artificielle'', Ministère de la culture, Commission d'enrichissement de la langue française (2025). - Intelligence artificielle générative] | |||
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Dernière version du 5 août 2026 à 14:46
Définition
Sous-domaine de l'apprentissage profond où l'on entraîne des modèles à base de réseaux de neurones qui peuvent ensuite créer de nouveaux contenus, notamment des textes (grand modèle de langues), des images (synthèse texte-à-image), de l'audio, de la musique, de la vidéo et des données synthétiques.
En d'autres mots, un système d'intelligence artificielle générative apprend de données existantes, puis crée un nouveau contenu similaire aux données sur lesquelles il a été entraîné.
Compléments
Les algorithmes d’IA générative utilisent des contenus existants pour s'entraîner et générer de nouveaux contenus. Il peut être question de texte, de sons, d’images, etc.
En apprentissage automatique, un modèle génératif crée de nouvelles données sur la base d'une distribution de probabilité qu'il a apprise en s'entraînant sur des données existantes.
En IA symbolique, on se base sur des modèles dans une base de connaissances ou une base de données pour produire des modèles ou des données similaires. Des exemples de contenus créés à l'aide de l'IA générative symbolique sont les avatars en 3D ou les Memojis utilisés dans les communications quotidiennes.
Français
intelligence artificielle générative
IA générative
IAGén (pas IAG pour éviter la confusion avec IA générale)
IAgén
Anglais
generative artificial intelligence
generative AI
GenAI
Generative AI models use prompts to guide content generation and use transfer learning to become more proficient. Early genAI models were built with specific data types and applications in mind. For example, Google’s DeepDream was designed to manipulate and enhance images. It can produce engaging, new visual effects, but the model’s development was primarily focused on image processing, and its capabilities do not apply to other types of data.
The field of generative AI is evolving quickly, however, and an increasing number of generative AI models are now multimodal. This advancement means the same model can handle different data prompts and generate different data types.
Español
inteligencia artificial generativa
Subcampo del aprendizaje profundo en el que se entrenan modelos basados en redes neuronales que luego pueden crear nuevos contenidos, incluidos texto (modelo extenso de languaje), imágenes (síntesis de texto a imagen), audio, vídeo y datos sintéticos.
En otras palabras, un sistema de inteligencia artificial generativa aprende de los datos existentes y luego crea nuevos contenidos similares a los datos con los que se ha entrenado.
Sources
Source: intelligence-artificielle.com
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Arianne Arel, Claude Coulombe, Imane Meziani, Espanol: JSZ, Patrick Drouin, wiki
