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1 septembre 2026

N 00:14

Frontier model‎ diffhist +1 839‎ Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == '''Modèle d'intelligence artificielle (IA)''' à usage général entraîné de manière non supervisée à l’aide de ressources de calculs extrêmement importantes (de l’ordre de 10²⁶ '''FLOPS'''). Ses deux principales caractéristiques sont son '''comportement émergent''' (par exemple, l’'''apprentissage zéro-coup''') et son '''entraînement''' basé sur... »)

31 août 2026

N 16:25

Differentially Private Stochastic Gradient Descent‎ diffhist +934‎ Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == Technique algorithmique utilisée dans les domaines possédant des données sensibles, telles que la '''cybersécurité''' et la médecine. Elle suit les mêmes étapes que la '''descente de gradient stochastique''', mais qui limite la norme des gradients à un seuil avant d'ajouter du bruit gaussien. Elle fournit un cadre permettant de contrôler et de suivre la perte de confidentialité subie pendant l''''entra... »)

N 16:08

Dense passage retrieval‎ diffhist +1 188‎ Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == Ensemble d’outils et de modèles qui utilisent une méthode de rappel/récupération qui récupère les passages pertinents d’un large corpus en réponse à une requête et qui représente les requêtes et les passages comme des vecteurs dense dans un espace compact continu. Cette méthode permet une recherche/récupération basée sur la similitude sémantique. Autrement dit, le système peut identifier les documents... »)

N 13:34

Closed-source model‎ diffhist +1 250‎ Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == Paradigme dans lequel les '''poids''', le '''corpus''' d’entraînement et les détails architecturaux du '''modèle''' tels que le nombre de '''paramètres''', les stratégies d’optimisation et les configurations des '''hyperparamètres''' sont divulgués partiellement, voire pas du tout. À défaut d’être transparents et personnalisa... »)

N 13:13

Backbone‎ diffhist +557‎ Arianne discussion contributions (Page créée avec « == en construction == == Définition == Réseau neuronal d''''extraction d'attributs''' qui transforme les '''données''' d'entrée en une représentation de caractéristiques donnée. Dans la plupart des cas, ce terme est utilisé dans le contexte des '''réseaux neuronaux convolutifs'''. == Français == ''' XXXXXXXXXX''' == Anglais == ''' backbone''' == Sources == [https://arxiv.org/abs/2206.08016 Source : Arxiv] [https://ww... »)