Perceptron - Historique des versions

Pitpitt le 5 août 2026 à 18:57

2026-08-05T18:57:14Z

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	'''simple perceptron'''		'''simple perceptron'''

			The perceptron is a supervised learning algorithm used for binary classification, that is, classification designed to separate two classes.

			If the problem is linearly separable, a mathematical theorem ensures that the perceptron's learning rule can find a dividing line between the two classes. The perceptron was invented in 1957 by Frank Rosenblatt at Cornell University's Aeronautics Laboratory as a large electronic device. It is the direct ancestor of neural networks.

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	'''simple perceptron'''		'''simple perceptron'''

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	==Español==		==Español==
	[[Catégorie:es]]		[[Catégorie:es]]

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	'''perceptron simple'''		'''perceptron simple'''

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	==Anglais==		==Anglais==
	'''perceptron'''		'''perceptron'''

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	==Español==		==Español==
			[[Catégorie:es]]

	''''' perceptrón'''''		''''' perceptrón'''''

Pitpitt le 24 août 2025 à 14:33

2025-08-24T14:33:46Z

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	==Español==		==Español==

	''''' ~~XXXX~~ '''''		''''' perceptrón'''''

	''El perceptrón es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para la clasificación binaria, es decir, diseñado para separar dos clases. Si el problema es linealmente separable, un teorema matemático garantiza que la regla de aprendizaje del perceptrón encuentra una línea de separación entre las dos clases.''		''El perceptrón es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para la clasificación binaria, es decir, diseñado para separar dos clases. Si el problema es linealmente separable, un teorema matemático garantiza que la regla de aprendizaje del perceptrón encuentra una línea de separación entre las dos clases.''

Jean-Sébastien Zavalone le 22 juillet 2025 à 19:09

2025-07-22T19:09:29Z

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	'''simple perceptron'''		'''simple perceptron'''

			==Español==

			''''' XXXX '''''

			''El perceptrón es un algoritmo de aprendizaje supervisado utilizado para la clasificación binaria, es decir, diseñado para separar dos clases. Si el problema es linealmente separable, un teorema matemático garantiza que la regla de aprendizaje del perceptrón encuentra una línea de separación entre las dos clases.''

			''El perceptrón fue inventado en 1957 por Frank Rosenblatt en el laboratorio de aeronáutica de la Universidad de Cornell en forma de un gran dispositivo electrónico. Es el antepasado directo de las redes neuronales.''


	==Sources==		==Sources==

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	Note : les termes perceptron monocouche; perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382:2015].		Note : les termes perceptron monocouche; perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382:2015].

	~~</small><br>~~ {{Modèle:101}}~~<br>~~		{{Modèle:101}}

	{{Modèle:GDT}}		{{Modèle:GDT}}

Arianne le 30 mai 2025 à 17:21

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	[https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron Source : Wikipedia IA]		[https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron Source : Wikipedia IA]

	Note : les termes perceptron monocouche; perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382~~-34~~:~~1999~~].		Note : les termes perceptron monocouche; perceptron simple et perceptron sont normalisés par l'ISO/CEI [ISO/IEC 2382:2015].

	</small><br> {{Modèle:101}}<br>		</small><br> {{Modèle:101}}<br>

Arianne le 14 janvier 2025 à 01:45

2025-01-14T01:45:07Z

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	==Définition==		==Définition==
	Le perceptron est un '''[[algorithme]]''' d''''[[apprentissage supervisé]]''' utilisé pour la '''[[classification binaire]]''', c'est-à-dire ~~conçu~~ pour séparer deux classes.		Le perceptron est un '''[[algorithme]]''' d''''[[apprentissage supervisé]]''' utilisé pour la '''[[classification binaire]]''', c'est-à-dire conçue pour séparer deux classes.

	Si le problème est linéairement séparable, un théorème mathématique assure que la règle d'apprentissage du perceptron permet de trouver une droite séparatrice entre les deux classes.		Si le problème est linéairement séparable, un théorème mathématique assure que la règle d'apprentissage du perceptron permet de trouver une droite séparatrice entre les deux classes.

Arianne le 13 janvier 2025 à 15:44

2025-01-13T15:44:59Z

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	==Définition==		==Définition==
	Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé utilisé pour la classification binaire (c'est-à-dire , conçu pour séparer deux classes).		Le perceptron est un '''[[algorithme]]''' d''''[[apprentissage supervisé]]''' utilisé pour la '''[[classification binaire]]''', c'est-à-dire conçu pour séparer deux classes.

	Si le problème est linéairement séparable, un théorème mathématique assure que la règle d'apprentissage du perceptron permet de trouver une droite séparatrice entre les deux classes.		Si le problème est linéairement séparable, un théorème mathématique assure que la règle d'apprentissage du perceptron permet de trouver une droite séparatrice entre les deux classes.
	Le perceptron a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell sous la forme d'un gros appareil électronique. C'est l'ancêtre direct des '''[[Réseau de neurones artificiels\|réseaux de neurones]]'''.		Le perceptron a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell sous la forme d'un gros appareil électronique. C'est l'ancêtre direct des '''[[Réseau de neurones artificiels\|réseaux de neurones]]'''.

	Voir aussi : [[apprentissage automatique]]		Voir aussi '''[[apprentissage automatique]]'''

	==Compléments==		==Compléments==
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	==Français==		==Français==
	'''perceptron'''		'''perceptron'''

			'''perceptron monocouche'''

	'''perceptron simple'''		'''perceptron simple'''

	~~'''perceptron monocouche'''~~

	==Anglais==		==Anglais==